問い合わせが減らない⋯
ヘルプドッグが解決します
顧客からの問い合わせが減らない、サポート対応が追いつかない――
AIで問い合わせを減らす「ヘルプドッグ」の仕組みと効果を、
マンガでわかりやすくご紹介します。
その問い合わせ、
起きる前に解決します！
カスタマーサポート現場の悩み
- 1
問い合わせが多すぎて対応が追いつかない⋯
サポート担当者の負担が増え、対応品質が下がってしまう。
- 2
よくある質問への対応に時間がかかる⋯
同じ内容の問い合わせが繰り返され、業務が非効率に。
- 3
FAQやチャットボットを用意しても読まれない⋯
検索してもヒットせず、結局、問い合わせされてしまう。
- 4
何から改善したらいいのか、わからない⋯
データを見てもどこに課題があるのか見えず、対策が定まらない。
サポート現場で発生する『負のループ』とは？
お客様の自己解決率が低いことが、
信頼低下を引き起こします
FAQサイトやチャットボットで問題が解決できないと、お客様は最終的に問い合わせに頼らざるを得なくなります。
すると、同じ内容の質問が繰り返されて対応が追いつかなくなり、サポートの品質が低下してしまいます。 対応に満足できなかったお客様は「どうせ解決しない」と期待を持たなくなり、自分で解決しようとする意欲も失っていきます。
解決できないまま問い合わせが増え続けることで、サポート現場の負担は増し、顧客の不満も高まっていく——こうして悪循環が生まれてしまいます。
自己解決できなかった時、どのように感じますか？
「自分には合わないサービスだ...」
解約を検討する
FAQで解決できず、情報も見つからないまま放置されると、「このサービスは自分向けではない」と判断され、退会・解約といった明確な離脱行動につながります。顧客のLTV低下や収益損失に直結する深刻なリスクです。
「結局、問い合わせるしかない...」
諦めてサポートへ問い合わせする
自己解決できないことで、顧客はフォームや電話など手間のかかる方法に頼らざるを得ません。その結果、問い合わせ件数が増え、サポート負荷や運用コストの上昇を招くことになります。
「...大切にされていない」
製品・サービスへの信頼を失う
必要な情報が整備されていない、検索しても答えが見つからないといった体験が続くと、企業への信頼がじわじわと損なわれていきます。こうした不信は、SNSや口コミなどで拡散されやすく、ブランドの評判を損なうだけでなく、将来的な解約・離脱にもつながる危険性があります。
「...どうせ対応も遅いだろうな...」
問い合わせすら、やめてしまう
「問い合わせても意味がない」と感じさせてしまうと、顧客は声を上げずに不満を抱えたまま離れていく（サイレントクレーム）ことになります。こうした見えない不満は、継続利用や再購入の阻害要因となります。
「自己解決できない不便さ」が、
収益減少を招く最初の一歩に
FAQ サイトやチャットボットを設置していても、「答えが見つからない」「解決できない」といった体験が続くと、お客様は静かにサービスから離れていきます。 その不満は表に出ることなく蓄積され、やがて「このサービスはもう使わない」「自分には合っていない」と判断されてしまいます。
本当に重要なのは、FAQやチャットボットを設置することではなく、それが実際に使われて、しっかりと自己解決につながることです。
こうした初期のつまずきが、顧客の離脱や信頼の低下を招き、最終的には解約や収益の損失へとつながっていく―― これこそが、今多くの企業が見落としている深刻なリスクです。
カスタマーサポート増員対応の懸念点は？
増員は一時しのぎ――
『業務構造』の見直しが大切です
人を増やす対応は、即効性に欠けるうえ、固定費の増加・教育負荷・品質のばらつきといった経営リスクを伴います。
経営的には、「問い合わせを減らす仕組み」による業務の構造改革こそが、持続可能な選択です。 根本的な課題である「問い合わせが多すぎる状態」を変えない限り、負担もコストも増え続けます。
問い合わせを未然に防ぐ！
「見つかる情報、届く検索」
誰でもかんたん、
プロ品質のヘルプサイトを公開
FAQやトラブルシューティング記事を、ノーコードで誰でも簡単に作成・公開できます。
カテゴリやセクション単位で情報を整理し、検索性と視認性の高いヘルプセンターを短時間で構築できます。専門知識やエンジニアリソースを必要とせず、カスタマーサポート部門や広報など現場チームが自ら運用できるため、情報整備の内製化が実現します。
また、ブランドに合わせたデザインカスタマイズも可能で、顧客にとっても使いやすい「自己解決の場」をスピーディに提供できます。
入力と同時に、疑問を予測して
顧客の知りたい情報を案内
検索窓に文字を入力しはじめた瞬間に、関連性の高いFAQや解決記事をリアルタイムで提示します。
約296万語の日本語辞書に加え、同義語辞書（約6万語）や業界特化辞書を活用することで、検索の表現ゆれや言い換えにも柔軟に対応します。表記の違い、略語、外来語の多様な書き方、言い間違い、異体字、旧称など、ユーザーごとの言語の揺れを高精度で吸収し、最適な回答に導きます。
検索しても見つからない、という体験を減らし、自己解決率の向上と問い合わせ件数の削減につなげることができます。
あなたの代わりに
AIが
問い合わせ削減と運用最適化
お問い合わせフォーム画面で
疑問を解決するフォームサポート
問い合わせフォームに入力された内容に応じて、関連するFAQをリアルタイムで自動表示します。
ユーザーは送信前に問題を自己解決できる可能性が高まり、本来不要だった問い合わせを抑制できます。 これにより、一次対応の件数を削減し、サポート負荷の軽減と顧客満足度の向上を両立できます。
既存のフォームにも連携できるため、運用を変えることなく導入・活用が可能です。
ヘルプセンターの最適運用を支援
AIによるサイト診断
AIがFAQサイトの利用状況を日次で診断し、検索ワード・閲覧数・評価状況などのデータから改善ポイントを自動でリストアップします。
優先度（高・中・低）付きで提示されるため、運用担当者は属人的な判断に頼らず、効率的に改善施策を実行できます。
定期的な可視化と提案により、継続的に改善が進む運用体制を構築できます。
安心して使える
だから選ばれるヘルプドッグ
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サービス資料
問い合わせ削減と顧客満足度向上を叶える「ヘルプドッグ」の魅力を1冊にまとめた資料をダウンロードいただけます。
ヘルプドッグで、問い合わせ削減をはじめましょう！ 資料で分かること
- ヘルプドッグの概要
- 主な機能
- 導入の効果
- サポートについて