解説
ベクトル検索は、文章を数値の並び(ベクトル)に変換し、その近さを計算して似ているものを探す仕組みです。セマンティック検索を実現する主な方式です。
記事をあらかじめベクトル化しておく
あらかじめ全記事をベクトル化して保存しておきます。検索時は、入力された質問もベクトル化し、近い記事を取り出します。
更新のたびに作り直しが必要になる
- 記事を更新したときにベクトルも作り直す必要がある
- 長い記事は分割してベクトル化する(分割の粒度が精度に響く)
- 完全一致で探したい値には向かない
該当する用語がありません