AI検索

解説

AI検索は、入力された言葉と文書の文字列が一致するかだけでなく、意味を踏まえて関連する情報を返す検索の総称です。顧客向けのFAQ検索だけでなく、オペレーターが応対中にナレッジを探す用途でも使われます。元の記事が古いままだと、探しやすくなった分だけ誤った案内が広がるため、記事の見直しと合わせて考えます。

登録していない言い回しでも記事にたどり着ける

従来のキーワード検索では、顧客が「支払いを止めたい」と入力したとき、記事に「解約手続き」としか書いていなければヒットしません。AI検索は意味の近さを扱うため、同義語辞書に登録していない言い回しでも届きます。

製品によって中身が大きく違う

「AI検索」は幅の広い言葉で、中身は製品によって違います。

• ベクトル検索で意味の近い記事を返すだけのもの
• 検索結果をもとに生成AIが文章で回答を作るもの（RAG）
• 両方を組み合わせたもの

導入検討時は、「記事を提示するのか、文章で答えるのか」を先に確認します。後者は便利ですが、誤った内容を断定的に返すリスク（ハルシネーション）を伴うため、参照元表示とガードレールの有無が重要になります。